Quelques indicateurs sur les publications du LIG

1.1 Mes remarques pour le LIG, un laboratoire d'Informatique

La quantité ne fait pas la qualité. Mais je ne sais pas évaluer la qualité.
Pour d'autres disciplines, les types de publications changent.
Ces statistiques ne comptent pas toutes les publications du LIG, mais seulement celles enregistrées dans HAL !
Les journaux sont souvent de publications de long terme (plusieurs années), moins sensibles aux perturbations.
Les conférences sont souvent les publications de court terme (travail en cours), très sensibles aux perturbations, mais aussi le cœur des échanges scientifiques dans notre domaine.
Les publications des conférences semblent faire des cycles de bonds. Les points bas correspondent aux années des évaluations AERES et HCERES (sauf 2020). Après ces évaluations, la quantité de publications remonte, mais à un niveau moins haut.

Des effets similaires existent pour les publications du LJK (laboratoire de math applis)

Mon hypothèse: le travail impliqué dans une évaluation d'un laboratoire, comme le LIG, semble avoir un effet délétère important (10-15%), et à long terme (également sur les années précédentes et suivantes), sur la quantité de ses publications.
La fermeture physique du LIG en 2020 pour la crise de la covid19 est bien pire que les évaluations et a réduit les publications en conférence d'un facteur 2 en 2020.

1.2 Journaux internationaux

for annee in $(seq 2009 2021); do
    curl "http://api.archives-ouvertes.fr/search/LIG/?q=audience_s:(1%20OR%202)%20AND%20(producedDateY_i:$annee%20OR%20ePublicationDateY_i:$annee)&fq=docType_s:ART" | sed 's/.*"numFound":\([0-9]\+\).*/\1/g' | xargs echo $annee " "
done

2009	89
2010	81
2011	82
2012	98
2013	93
2014	100
2015	124
2016	108
2017	88
2018	112
2019	90
2020	97
2021	11

1.2.1 Graphiques

library(ggplot2)
library(dplyr)
ta = data.frame(Année=ta$V1, NB=ta$V2)
ta = ta %>% filter(Année < 2021) 
p = ggplot(ta, aes(x=Année, y=NB)) + geom_line(size=2) + geom_point(size=10, colour="red") + ylim(0,150)+ theme(text=element_text(size=60))
p

Figure 1 : Nombre d'articles dans des revues internationales

1.3 Conférences internationales

for annee in $(seq 2009 2021); do
    curl "http://api.archives-ouvertes.fr/search/LIG/?q=audience_s:(1%20OR%202)%20AND%20(producedDateY_i:$annee%20OR%20ePublicationDateY_i:$annee)&fq=docType_s:COMM" | sed 's/.*"numFound":\([0-9]\+\).*/\1/g' | xargs echo $annee
done

2009	367
2010	366
2011	308
2012	344
2013	332
2014	281
2015	294
2016	307
2017	294
2018	275
2019	226
2020	150
2021	8

1.3.1 Graphiques

library(ggplot2)
library(dplyr)
ta = data.frame(Année=ta$V1, NB=ta$V2)
ta = ta %>% filter(Année < 2021) 
p = ggplot(ta, aes(x=Année, y=NB)) + geom_line(size=2) + geom_point(size=10, colour="red") + ylim(0,400) + theme(text=element_text(size=60))
p

Figure 2 : Nombre d'articles de conférences internationales avec actes et comités de lecture

1.4 Journaux nationaux

for annee in $(seq 2009 2021); do
    curl "http://api.archives-ouvertes.fr/search/LIG/?q=audience_s:(3)%20AND%20(producedDateY_i:$annee%20OR%20ePublicationDateY_i:$annee)&fq=docType_s:ART" | sed 's/.*"numFound":\([0-9]\+\).*/\1/g' | xargs echo $annee " "
done

2009	8
2010	12
2011	12
2012	15
2013	10
2014	8
2015	4
2016	9
2017	2
2018	2
2019	1
2020	1
2021	0

1.4.1 Graphiques

library(ggplot2)
library(dplyr)
ta = data.frame(Année=ta$V1, NB=ta$V2)
ta = ta %>% filter(Année < 2021) 
p = ggplot(ta, aes(x=Année, y=NB)) + geom_line(size=2) + geom_point(size=10, colour="red") + ylim(0,25)+ theme(text=element_text(size=60))
p

Figure 3 : Nombre d'articles dans des revues nationales

1.5 Conférences nationales

for annee in $(seq 2009 2021); do
    curl "http://api.archives-ouvertes.fr/search/LIG/?q=audience_s:(3)%20AND%20(producedDateY_i:$annee%20OR%20ePublicationDateY_i:$annee)&fq=docType_s:COMM" | sed 's/.*"numFound":\([0-9]\+\).*/\1/g' | xargs echo $annee
done

2009	44
2010	30
2011	50
2012	58
2013	32
2014	43
2015	19
2016	20
2017	16
2018	16
2019	11
2020	2
2021	0

1.5.1 Graphiques

library(ggplot2)
library(dplyr)
ta = data.frame(Année=ta$V1, NB=ta$V2)
ta = ta %>% filter(Année < 2021) 
p = ggplot(ta, aes(x=Année, y=NB)) + geom_line(size=2) + geom_point(size=10, colour="red") + ylim(0,100) + theme(text=element_text(size=60))
p

Figure 4 : Nombre d'articles de conférences nationales avec actes et comités de lecture

1 Extractions de HAL du nombre de publications internationales du laboratoire LIG

1.1 Mes remarques pour le LIG, un laboratoire d'Informatique

1.2 Journaux internationaux

1.2.1 Graphiques

1.3 Conférences internationales

1.3.1 Graphiques

1.4 Journaux nationaux

1.4.1 Graphiques

1.5 Conférences nationales

1.5.1 Graphiques